اقام قسم علوم التربة والموارد المائية بالتعاون مع وحدة التعليم المستمر ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي في المجال الزراعي. نظمت الفعالية تحت رعاية عميدة الكلية الأستاذة الدكتورة أميرة محمد صالح وبإشراف رئيسة القسم الدكتورة شذى ماجد نفاوة. شارك في تقديم المحتوى العلمي الدكتور أحمد عبد الوهاب عبد الرضا والمدرس المساعد الحسن جمال عبد الرزاق.
استعرضت الورشة التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاج الزراعي وترشيد الموارد. تضمنت الحلول المطروحة استخدام الطائرات المسيرة وأجهزة الاستشعار لمراقبة صحة المحاصيل وتحليل خصائص التربة. قدم المحاضرون نماذج لأنظمة الري الذكية التي تخفض الهدر المائي عبر ضبط كميات السقي حسب حاجة النباتات.
ركز المحتوى على دور الروبوتات الزراعية في أتمتة عمليات الحصاد وزيادة الدقة مع تقليل الفاقد من المحاصيل. تناول المتحدثون أيضاً أنظمة التنبؤ بالإنتاجية باستخدام لغة البرمجة بايثون لتحليل البيانات الضخمة. توقع الحضور أن تسهم هذه التقنيات في تحقيق الأمن الغذائي ورفع كفاءة القطاع الزراعي.
ساهمت الورشة في تعزيز المعرفة حول أدوات الزراعة الذكية ودورها في تحقيق أهداف التنمية المستدامة. تفاعل الحضور مع الأمثلة التطبيقية التي عرضت إمكانية دمج التقنيات الحديثة بالأساليب الزراعية التقليدية. اختتمت الفعالية بتوصيات حول أهمية مواكبة التطورات التكنولوجية لضمان
استدامة الموارد الزراعية.
The Department of Soil Sciences and Water Resources, in cooperation with the Continuing Education Unit, held a workshop on artificial intelligence in agriculture. The event was held under the patronage of the Dean of the College, Professor Dr. Amira Mohammed Saleh, and under the supervision of the Head of the Department, Dr. Shaza Majed Nafawa. The scientific content was presented by Dr. Ahmed Abdel Wahab Abdel Redha and Assistant Lecturer Al-Hassan Jamal Abdel Razzaq.
The workshop reviewed the practical applications of artificial intelligence in improving agricultural production and rationalizing resources. The proposed solutions included the use of drones and sensors to monitor crop health and analyze soil properties. Lecturers presented models of smart irrigation systems that reduce water waste by adjusting irrigation quantities according to plant needs.
The content focused on the role of agricultural robots in automating harvesting operations, increasing accuracy, and reducing crop loss. Speakers also discussed yield prediction systems using the Python programming language to analyze big data. Attendees anticipated that these technologies would contribute to achieving food security and increasing the efficiency of the agricultural sector.
The workshop contributed to enhancing knowledge about smart agriculture tools and their role in achieving sustainable development goals. Attendees interacted with practical examples that demonstrated the potential of integrating modern technologies with traditional agricultural methods. The event concluded with recommendations on the importance of keeping pace with technological developments to ensure the sustainability of agricultural resources.
