تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعيورشة عمل

→ Asia/Baghdad
مركز بن سينا للتعليم الالكتروني (جامعة بغداد)

مركز بن سينا للتعليم الالكتروني

جامعة بغداد
الست رحاب حسين, الست رشا حسين
Description

 (Data Analysis)، يقدم وصفًا شاملاً لعملية تحليل البيانات وأهميتها، وكذلك الأدوات والتقنيات المستخدمة فيه. يتمحور حول النقاط التالية:

ما هو تحليل البيانات؟

يشمل فحص وتنظيم البيانات الخام واستخلاص الأنماط والمعلومات المفيدة منها.

أهمية تحليل البيانات:

يساعد في فهم الاتجاهات، واتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين النتائج في مجالات متعددة كالأعمال والعلوم.

أنواع البيانات:

بيانات كمية (Quantitative): بيانات رقمية قابلة للقياس مثل درجات الحرارة والمبيعات.

بيانات وصفية (Qualitative): بيانات توصف الآراء والتجارب مثل التغذية الراجعة والمقابلات.

أدوات وتقنيات تحليل البيانات:

أدوات التصور البياني مثل Tableau وPower BI.

لغات البرمجة مثل Python وR.

تقنيات تعلم الآلة وأدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark.

تطبيقات تحليل البيانات:

الرعاية الصحية، المالية، التكنولوجيا، والتعليم.

طرق جمع البيانات:

الاستبيانات، المقابلات، الملاحظات، والتجارب.

تنظيف ومعالجة البيانات:

معالجة القيم المفقودة، تحويل البيانات، واكتشاف القيم الشاذة.

تحليل البيانات الاستكشافي:

تلخيص البيانات، تحديد الأنماط، واستخدام الرسوم البيانية لفهم العلاقات.

التحليل الإحصائي:

يشمل تقنيات مثل تحليل الانحدار، اختبار الفرضيات، وANOVA.

تقنيات التصور البياني:

الرسوم البيانية مثل المخططات الشريطية والخطية والمبعثرة.

Data-Analysis-Unlocking-Insights-from-Information.pptx
The agenda of this meeting is empty