تركز هذه الورشة على تقديم مدخل تطبيقي لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الكيمياوية، ابتداءً من تنظيم البيانات التجريبية و الصناعية، و مروراً بتحليلها و بناء النماذج التنبؤية، و وصولاً إلى توظيف النتائج في دعم القرار الهندسي. تناقش الورشة تطبيقات عملية مثل التنبؤ بكفاءة العمليات، تحسين شروط التشغيل، كشف الأنماط في البيانات، نمذجة أداء المفاعلات و وحدات المعالجة، و استخدام أدوات التعلم الآلي في تفسير النتائج و تقليل الاعتماد على المحاولة و الخطأ. كما تتناول الورشة حدود استخدام الذكاء الاصطناعي، و أهمية جودة البيانات، و مخاطر الاعتماد غير النقدي على النماذج، بما يعزز قدرة المشاركين على التعامل مع هذه الأدوات بوصفها وسائل مساعدة للقرار الهندسي لا بديلاً عن الفهم العلمي و الخبرة العملية.
كلية الهندسة
