BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:From amino acid sequences to molecular structure prediction of pro
 teins [محاضرة]
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20260324T070000Z
DTEND;VALUE=DATE-TIME:20260424T080000Z
DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260416T214800Z
UID:indico-event-27957@events.uobaghdad.edu.iq
CONTACT:husam.auhim@sc.uobaghdad.edu.iq\;7718854075
DESCRIPTION:Speakers: ا.م.د حسام صباح اوهيم (كلية ال
 علوم)\n\nيُعدّ التنبؤ بالتركيب الثلاثي لل
 بروتينات من تسلسل الأحماض الأمينية أحد ا
 لتحديات الأساسية في علم الأحياء الحاسوب
 ي، وينطلق من مبدأ أن تسلسل الحمض الأميني 
 (التركيب الأولي) يحدد بشكل كامل شكله النه
 ائي ثلاثي الأبعاد، والذي بدوره يحدد وظيف
 ته البيولوجية. تهدف هذه العملية إلى سد ال
 فجوة الهائلة بين العدد المعروف لتسلسلات 
 البروتينات وعدد التراكيب التي تم تحديده
 ا تجريبياً. تعتمد المناهج التقليدية على 
 ثلاث استراتيجيات رئيسية: النمذجة بالمقا
 رنة (باستخدام تراكيب معروفة كقوالب لتشاب
 هات التسلسل العالية)، والترصيف (لإيجاد ط
 يات هيكلية مناسبة لتسلسلات أقل تشابهاً)،
  والتنبؤ من الصفر (بناء التركيب بدون قالب
 ، بالبحث عن أدنى حالة طاقة). وقد حقق هذا ا
 لمجال مؤخراً قفزة نوعية غير مسبوقة بفضل 
 خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العم
 يق مثل ألفافولد (AlphaFold)، التي رفعت دقة الت
 نبؤ إلى مستويات تقارب الدقة التجريبية، م
 ما أحدث ثورة في مجالات تصميم الأدوية وفه
 م الآليات الخلوية. ومع ذلك، لا تزال هناك 
 تحديات قائمة، أبرزها التنبؤ بتركيب البر
 وتينات غير المطوية جوهريًا وتجميع المعق
 دات البروتينية المتعددة.\n\nhttps://events.uobaghdad.
 edu.iq/event/27957/
LOCATION:قاعة الدكتور رعد المولى (College of Science)
URL:https://events.uobaghdad.edu.iq/event/27957/
END:VEVENT
END:VCALENDAR