شهدت بنية غرف الأخبار تحولًا جذريًا من النموذج التقليدي إلى النموذج المؤتمت، مدفوعًا بالتقدم المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، لا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي.. .. Generative AI . وأسهمت الاتمتة في إدارة العمليات التحريرية، من الرصد الآلي للأحداث إلى إنتاج المحتوى ونشره دون الحاجة إلى إشراف بشري مباشر ، وفرت هذه النظم ميزة تنافسية واضحة للمؤسسات الإعلامية من حيث: السرعة ، خفض التكاليف ، زيادة القدرة على التخصيص في هذا السياق، بدأت غرف الأخبار ومكاتب التحرير تتخلى عن النماذج النمطية الجامدة، متجهةً نحو غرف أخبار ذكية...Smart Newsrooms قائمة على الذكاء التوليدي، تتكامل فيها الخوارزميات مع العمل الصحفي البشري. هذه التحولات ادت إلى إعادة تعريف الأدوار المهنية للصحفيين، بحيث ينتقل دورهم من الإنتاج المباشر للمحتوى إلى الإشراف التحريري، والتحقق، والتفسير، وصناعة المعنى. هذه التحولات التي انتجها الذكاء الاصطناعي التوليدي أظهرت تعاملات جديدة منها : قضايا أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، حماية البيانات ، الشفافية الخوارزمية ، فقد أسهمت هذه الأطراف مجتمعة في تحديد مشروعية انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المنظومة الإعلامية، وضمان استدامته بوصفه أداة داعمة للعمل الصحفي، لا بديلًا كاملًا عنه.
The structure of newsrooms has undergone a radical transformation from the traditional model to an automated one, driven by the rapid advancement of artificial intelligence technologies, particularly generative AI. Automation has contributed to managing editorial processes, from automated event monitoring to content production and publication without the need for direct human supervision. These systems have provided a clear competitive advantage for media organizations in terms of speed, cost reduction, and increased customization. In this context, newsrooms and editorial offices have begun to abandon rigid, traditional models, moving towards smart newsrooms based on generative intelligence, where algorithms are integrated with human journalistic work. These transformations have led to a redefinition of journalists' professional roles, shifting their role from direct content production to editorial oversight, verification, interpretation, and meaning-making. These transformations, brought about by generative AI, have given rise to new issues, including AI ethics, data protection, and algorithmic transparency. These factors have collectively contributed to determining the legitimacy of the spread of generative AI within the media system and ensuring its sustainability as a tool.
