تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي : مفهوم وتحديات
→
Asia/Baghdad
قاعة وقاية النبات
قاعة وقاية النبات
حلقة نقاشية والموسومة (تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي : مفهوم وتحديات)
Description
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حلقة نقاشية تقيمها علوم الهندسة الزراعية
تحقيقاً لاهداف التنمية المستدامة في التعليم الجيد ، اقام قسم وقاية النبات في كلية علوم الهندسة الزراعية - جامعة بغداد ، حلقة نقاشية والموسومة (تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي : مفهوم وتحديات) القاها الدكتور مصطفى رضا النجار التدريسي في الكلية التقنية الوسطى/ بعقوبة وذلك يوم الاثنين الموافق 15/آيلول/2025 .
هدفت الحلقة النقاشية الى فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي: التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي، أنواعه المختلفة (الذكاء الاصطناعي الضيق، العام، الفائق)، وتطبيقاته.
التعرف على التحديات: استعراض التحديات الأخلاقية، الاجتماعية، والاقتصادية المصاحبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
التعامل مع البيانات: فهم أهمية البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتعرف على التحديات المتعلقة بجمعها، معالجتها، وأمنها.
بناء المهارات الأساسية: إعطاء المشاركين لمحة عن الأدوات والتقنيات المستخدمة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تناولت الحلقة المحاور الآتية:
المحور الأول: ما هو الذكاء الاصطناعي؟
تعريف الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه الرئيسية.
أنواع الذكاء الاصطناعي: من الذكاء الاصطناعي الضيق إلى الذكاء الاصطناعي العام.
أمثلة وتطبيقات واقعية في حياتنا اليومية.
المحور الثاني: التحديات والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
التحديات الأخلاقية: العدالة، الشفافية، والتحيز في البيانات.
التحديات الاجتماعية: تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمستقبل.
التحديات الأمنية: حماية البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
المحور الثالث: أساسيات التعلم الآلي والبيانات
مقدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق.
أهمية البيانات: أنواعها وكيفية إعدادها لتدريب النماذج.
أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الشائعة (مثل TensorFlow وPyTorch).
المحور الرابع: تطبيقات عملية ومشاريع مستقبلية
ورشة عمل مصغرة: بناء نموذج بسيط للتعرف على الصور.
استعراض تطبيقات مبتكرة للذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة.
نقاش مفتوح حول مستقبل الذكاء الاصطناعي والفرص المتاحة.
حلقة نقاشية والموسومة (تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي : مفهوم وتحديات)
The agenda of this meeting is empty
