(Estimate The Reliability Function For Exponential Weibull Model With Application)(تقدير دالة المعولية لنموذج ويبل-الأسي مع التطبيق)مناقشة
by
قاعة المؤتمرات
College of Science for Women
تضمنت الرسالة تطبيق المركب النانوي ZnO/SnO٢ كمتحسس غازي لنوعين من الغازات وهما ) H٢S و(NO٢ وتم دراسة التحسسية وزمن الاستجابة و الاعادة.
تهدف هذه الرسالة إلى تحليل معلمتي توزيع ويبل الأسي (EWD) باستخدام خمس طرق تقدير كلاسيكية لتقدير هذه المعلمات، الأولى هي طريقة تقدير الإمكان الأعظم (MLE)، والثانية هي طريقة تقدير مجموعة الرتب (RSSE)، والثالثة هي تقدير المربعات الصغرى (OLSE١)، والرابعة هي تقدير المربعات الصغرى (OLSE٢)، والخامسة هي الانتروبيا الأعظم (MEE). بعد ذلك، تم استخدام المحاكاة (تقنية مونت كارلو) لتقدير المعلمات ودالة المعولية لعدة قيم مختلفة لحجم العينة وقيم ابتدائية متنوعة للمعلمات وذلك باستخدام برنامج MATLAB..
تم إجراء مقارنات لطرق التقدير الخمس بناءً على قيم الخطأ المطلق ومتوسط مربعات الخطأ (MSE) لتقدير المعلمتين، كما تم استخدام متوسط مربعات الخطأ (MSE) للوصول إلى تقدير دالة المعولية، مما يُسهّل تحديد أكثر الطرق فعاليةً لتقدير المعلمات والمعولية. ثم تم عرض النتائج في جداول للمقارنة.بعد ذلك تم تطبيق البيانات الحقيقية المجمعة من وزارة الصناعة والمعادن/ الشركة العامة لصناعة السيارات/ مصنع البطاريات لتحديد القيم التقديرية لدالة احتمال الفشل، الدالة التجمعية، دالة المعولية، ودالة الخطر.
التقدير النهائي: امتياز.
This thesis aims, two parameters of the Exponential Weibull distribution (EWD) are analyzed using five classical estimation methods to estimate these parameters, the first is Maximum Likelihood Estimation (MLE), the second is Rank Set Sampling Estimation (RSSE), the third is Ordinary Least Squares Estimation (OLSE1), the fourth is Ordinary Least Squares Estimation (OLSE2), and the fifth is Maximum Entropy Estimation (MEE).After that, the simulation procedure (Monto-Carlo technique) is used to estimate the parameters and Reliability function for different and various values of sample size and various initial values, which comes from employing a MATLAB programing.
Subsequently, a comparative analysis of the five estimation methods is conducted based on the absolute error values and the Mean Squared Error (MSE) foe estimating the two parameters. Additionally, the (MSE) is employed to access the estimation of the Reliability function, facilitating the identification of the most effective methods for parameters and Reliability estimation .The results are then organized in to tables to enable comprehensive comparison. Finally, real data is collected from the Ministry of Industry and Minerals/General Company for Automotive Industry/Battery Factory are apply to find estimate values of probability failure function(pff), cumulative distribution function(cdf), Reliability R(t) and hazard h(t) functions.
Final Grade: Excellent.
