تحليل الصور الطبية: تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي (خاصة التعلم العميق) تحليل صور الأشعة السينية، التصوير المقطعي (CT)، والرنين المغناطيسي (MRI)، والماموجرام بسرعة ودقة فائقتين لتحديد العلامات الدقيقة للأمراض (مثل الأورام السرطانية، اعتلال الشبكية السكري، أو السكتات الدماغية) قبل أن يتمكن الخبراء البشريون من ملاحظتها.
الكشف المبكر: يمكن للأنظمة المدربة على بيانات ملايين المرضى التنبؤ بخطر إصابة الفرد بأمراض معينة (كالقلب والسرطان) بناءً على تحليلات جينية، وعوامل نمط الحياة، والسجلات الصحية الإلكترونية.
تقليل الخطأ البشري: يساهم في دعم قرارات الأطباء، حيث يقلل من احتمالية الخطأ في التشخيص من خلال توفير سياق تحليلي قائم على البيانات.
