ورشة عمل تنظمها كلية علوم الهندسة الزراعية
في اطار السعي لتحقيق أهداف التنمية المستدامة في التعليم الجيد، نظم قسم علوم التربة والموارد المائية في كلية علوم الهندسة الزراعية بجامعة بغداد وبالتعاون مع وحدة التعليم المستمر ورشة عمل بعنوان "استعمال التعلم الالي Machine Learning في تحليل التربة والنبات باستخدام لغة R و التعلم الجيد " القاها الدكتور احمد عبدالجبار جاسم، برعاية الاستاذ الدكتوره اميرة محمد صالح عميد كلية علوم الهندسة الزراعية وباشراف الاستاذ المساعد الدكتوره شذى ماجد نفاوه رئيس قسم علوم التربة والموارد المائية ادار الورشة الأستاذ الدكتور نورالدين شوقي علي وبحضور عدد من تدريسي القسم والكلية وطلبة الدراسات العليا.
هدفت الورشة التعريف بأهمية استعمال الموديلات الرياضية وتسخيرها لحل المشاكل العلمية بالطرائق العلمية الحديثة للتغلب على العمليات التي من الصعب عملها بالظروف الاعتيادية. ويعد Machine learning مجموعة من العمليات الرياضية من خلال التطبيق المباشر باختيار البرنامج الاحصائي المناسب كبرنامج R .
تضمنت الورشة كيفية تحسين هذه المعادلات وزيادة دقتها ثم اجراء العمليات التنبؤية والعمل فيها على بعض البيانات الخاصة بنمو المحصول وبعض معايير النمو وهذه الحلول والمعالجات من شأنها ان تذلل العقبات امام الباحث للحصول على النتائج الملائمة والأقرب إلى الواقع والمفيدة في النشر العلمي في المجلات العالمية لان هذا يعد احد الركائز المهمة والمعتمدة من قبل المجلات العالمية للنشر. ومن جانب تطبيقي تعطي التصور الحقيقي الدقيق للنتائج العلمية المستحصل عليها من البيانات وتحت مختلف الظروف.
أمنياتنا للدكتور احمد عبدالجبار المزيد من العطاء العلمي خدمة لبلدنا العزيز .
A workshop was implemented at the College of Agricultural Engineering Sciences, University of Baghdad. At the sustainable development achievement objectives at the well acknowledgment, soil sciences and water resources Dept. was organized at the College of agricultural engineering sciences, University of Baghdad corroborated with the Continuing Education unit a workshop titled” Using Machine Learning in Soil and plant analysis utilizing R language and the well education”, Dr. Ahmed Abduljabbar Jasim was the speaker on this workshop that was sponsored via the college dean Dr. Amira Mohammed Salah and under supervised of Dr. Shatha Majed Nefawa ( soil sciences and water resources Dept. Head). Dr. NoorAldine Ali managed the workshop. Numerous lecturers, researchers, graduate, and undergraduate students were attendants. The objectives of this workshop were to identify how to use machine learning to solve scientific problems by utilizing the models that could be implemented with R studio. This workshop included how to improve models, and then doing the predictive model. The responsive and predictive models could help to solve the obstacles that researchers could notice in terms of achieving the proper results that are closest to reality and benefit scientific publishing in journals. In practice, it can give a real view of the scientific results that are obtained from the data in some circumstances. We wish the best for Dr. Ahmed Abduljabbar Jasim.